Вне зависимости от технологической платформы Robotic Process Automation (RPA) организация, принимающая решение о роботизации внутренних процессов, должна выбрать и модель использования программных роботов, имея в виду две основные, присутствующие на рынке: «традиционную» локальную (on-premises) и «облачную» (cloud). Чем различаются «облачная» RPA и локальное RPA-решение? На вопросы об отличиях одного варианта роботизации от другого ответил Юкка Вирккунен (Jukka Virkkunen), сооснователь партнёра Pba Consult – компании Digital Workforce. По его словам, самое главное в «облачной» модели роботизации – это возможность с её помощью следовать долгосрочной стратегии автоматизации процессов посредством последовательных шагов по мере осознания необходимости и целесообразности решения составляющих такую стратегию задач.
Можно ли назвать «облачную» модель RPA «готовым plug-and-play решением»?
Действительно, в значительной доле случаев выбор «облачной» модели роботизации позволяет клиентам начать использование RPA и увидеть результаты этого использования в считанные дни. Этот вариант (Robot-as-a-Service, RaaS) является быстрым и удобным способом начать практическое использование RPA-технологии. Запуск в эксплуатацию предварительно сконфигурированного и оптимизированного «облачного» сервиса проще и быстрее, чем использование локального RPA-решения. Модель «робота из облака» предполагает наличие сетевого сегмента, специально подготовленного для конкретного клиента (пользователя). Когда клиент приступает к использованию «облака», роботы в нём уже готовы к работе.
Роботизация выбранных процессов может быть дополнительно ускорена посредством использования репозитория готовых моделей процессов и библиотеки компонентов. Это может дать значительное (до 50%) сокращение стоимости роботизации отдельных процессов. Проще говоря, репозиторий представляет собой библиотеку готовых компонентов роботизации. Эти части ранее уже успешно роботизировавшихся где-либо на практике процессов могут быть использованы для автоматизации новых объектов. При этом высокий уровень технической поддержки и качества решения, а также эффективность управления изменениями обеспечиваются посредством использования одних и тех же компонентов библиотеки в нескольких разных процессах вместо независимой настройки роботизации для таких процессов.
Какова степень гибкость «облачного» RPA-решения в случаях изменения объёмов операций в процессах и числа самих процессов, подлежащих роботизации?
Новые «облачные» роботы могут быть гибко задействованы при возникновении необходимости. Часто потребность в роботизации растёт постепенно, но она редко уменьшается с течением времени. «Облачная» модель роботизации часто оказывается более экономичной, чем покупка значительного числа «локальных» лицензий на соответствующее ПО и обучение собственных сотрудников до уровня RPA-экспертов, достаточного для развёртывания и самостоятельной поддержки собственной RPA-инфраструктуры организации. При использовании «облачной» модели провайдер «роботов из облака» сам покупает лицензии на всё необходимое ПО и предоставляет клиенту в виде, готовом к немедленному использованию. Сегодня у пользователей нет необходимости тестировать услугу Robot-as-a-Service заранее, они могут сразу начинать её практическое использование в своих процессах. Роботы надёжно работают в рамках назначенного им алгоритма и используют те же программные приложения организации, что и любой пользователь-человек.
Требуется ли организации, использующей модель «облачной» роботизации, иметь собственную экспертизу в «облачных» сервисах?
Чтобы избежать ошибок и проблем в начале роботизации, необходимо наличие в организации лишь некоторых базовых компетенций. Впоследствии, конечно, потребуются и непосредственные знания RPA-технологии, чтобы уметь самостоятельно идентифицировать новые процессы, подходящие для эффективной роботизации. Понимание возможностей технологии позволяет организациям планировать более крупные и стратегические задачи в области роботизации, ставить не только амбициозные, но и осознанные цели и получать эффекты от их успешного достижения.
Каково конкурентное преимущество «облачной» модели RPA?
Воспроизводимость и масштабируемость «облачного» сервиса повышает конкурентоспособность. Роботизация процессов играет важную роль в снижении операционных затрат. Часто создание «облачной» модели RPA начинается на базе собственной «облачной» инфраструктуры организации. Однако, перемещение «облачных» роботов в публичную облачную инфраструктуру несёт значительный потенциал снижения стоимости владения RPA-решением. Создание и поддержка собственной «облачной» среды редко бывает экономически эффективным и оправданным. Мы предлагаем пользователям программных роботов, как услугу, на базе собственной «облачной среды» в режиме 24/7 и обеспечиваем непрерывность обслуживания и быстрое восстановление после возможных сбоев. Собственный хостинг «облака» такого уровня будет чрезвычайно дорогостоящим для отдельно взятой компании. В настоящее время существует устойчивая тенденция к аутсорсингу подобных «облачных» сред с целью повышения надёжности и эффективности функционирования решений, работающих на их базе.
Как компании могут использовать широкомасштабные преимущества технологий RPA?
Компании получают максимальную отдачу от роботизации через понимание того, что автоматизировать. Чтобы получить значимые преимущества, они должны сначала понять, какие процессы следует автоматизировать в первую очередь, где можно использовать RPA-технологию, и каков возможный экономический эффект от её внедрения. Все остальное можно скопировать с подходов к RPA других организаций, но главное – точно определить ключевые (образующие ценность бизнеса организации) и второстепенные процессы, чтобы затем разрабатывать способы минимизации затрат на всё, что не является важнейшим и стратегическим.
Роботизация - это новый способ сделать что-то более эффективно. Большинство областей внутренних процессов бизнеса являются оперативными (тактическими, техническими) - не стратегическими, а значит, их роботизация - хороший путь к минимизации затрат. Следовательно, компания может инвестировать в более важные (стратегические) задачи, а не инвестировать в тактические или оперативные сферы деятельности. С помощью роботизации оперативные (тактические, технические) задачи и процессы выполняются быстро и эффективно, при этом сотрудникам компании не нужно тратить своё время на те области деятельности, которые не являются стратегическими.
Насколько безопасна «облачная» модель роботизации?
Робот часто безопаснее, чем человек. Технологии роботизации не всегда рассматриваются в качестве «привычной» составляющей деятельности организации, и это вызывает опасения по поводу безопасности их применения. Однако использование программных роботов абсолютно безопасно. Роботы подключаются к Active Directory организации, и организация сама определяет их права доступа и область работы. Пользователь решает, кто имеет права доступа к приложениям, и должны ли они быть людьми или роботами. Робот лишь заменяет человека в работе с информацией и не делает ничего, что не разрешено делать заданными ему полномочиями. При этом он не совершает ошибок, которые может совершить человек.
Главные аспекты безопасности при роботизации - это то, как управляется робот, как автоматизированы процессы, и как эти процессы поддерживаются и улучшаются. Роботы обычно получают минимальные полномочия чтения или записи специфической информации, связанной с роботизированным процессом. Когда робот функционирует из «облака», он не достижим извне «облачной» инфраструктуры. Однако производительность и функциональность робота можно легко контролировать, например, с мобильного устройства, посредством специального приложения-консоли.
Оригинал: https://digitalworkforce.eu/robotic-process-automation-cloud-vs-premises/
предложения, позволяющие компании Pba Consult быть универсальным
источником удовлетворения Ваших информационных потребностей.
